Frage:
Ist die globale Lebenserwartung normal verteilt?
123
2015-11-03 00:53:55 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Ich versuche herauszufinden, wie die weltweite Verteilung der Lebenserwartung aussieht.

Statistiker hier. Die Antwort hängt davon ab, worüber Sie genau fragen. Die Antwort, die Sie jetzt haben, war nicht explizit darüber, welche genaue Frage sie beantwortete, sondern scheint zu antworten: "Wenn ich zufällig ein Land mit gleicher Wahrscheinlichkeit auswähle und seine Lebenserwartung nachschaue, wie würde die Verteilung dieser Lebenserwartung aussehen?" mögen?". Ich gehe davon aus, dass Sie etwas anderes wollen (z. B. vielleicht etwas näher an "Wenn ich zufällig eine Person aus der Welt ausgewählt hätte, wie hoch wäre ihre Lebenserwartung bei der Geburt gewesen?"). Die interessantesten / nützlichsten Fragen sind möglicherweise schwieriger zu beantworten.
Zwei antworten:
Hav0k
2015-11-03 02:57:30 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Mal sehen!

Ich habe die neuesten WHO-Daten von hier genommen und eine schnelle schmutzige Analyse in R durchgeführt. Hier ist das Histogramm sowie eine Normalverteilung mit der gleiche Mittelwert und die gleiche Standardabweichung wie die tatsächlichen Daten:

enter image description here

Sieht nicht sehr normal verteilt aus. Tatsächlich bestätigt der Shapiro-Test diesen Eindruck: 

  Shapiro-Wilk-Normalitätstestdaten: df $ life_expectancyW = 0,94141, p-Wert = 4,338e-07

Bearbeiten

Kommentatoren wurden gebeten, die Lebenserwartung nach Bevölkerungsgröße abzuwägen. Nun ... das Ergebnis ist ziemlich hässlich:

enter image description here

Anscheinend produzieren die großen Bevölkerungsgruppen in China und Indien unverhältnismäßig hohe Balken. Beachten Sie jedoch, dass wir gemittelte Werte verwenden, was bedeutet, dass nicht alle Abweichungen innerhalb der Länder durch das Histogramm dargestellt werden. Wir müssten tatsächlich Daten über das individuelle Todesalter haben, damit eine zufällige Stichprobe der Weltbevölkerung die Frage endgültig klären kann. : /

Haben Sie versucht, nach Einwohnerzahl zu wiegen? Es ist wahr, dass es keinen Grund gibt, einen Gaußschen zu erwarten. Aber die Verteilung, die Sie zeigen, scheint auch ziemlich seltsam :)
Wer tötet all diese Leute kurz bevor sie 80 werden?
Es wäre auf jeden Fall interessant zu sehen, wie die Verteilung für die Bevölkerung gewichtet aussieht.
Ich sehe was ich tun kann
Beide Grafiken können die Frage nicht beantworten, da sie in jedem Land nach dem Mittelwert erstellt werden. Alle Menschen aus Indien und China fallen also jeweils in eine Spalte, wenn sie mit realen Daten weiter verbreitet wären und, wer weiß, der Normalverteilung etwas näher bringen würden. Obwohl es wahrscheinlich schwierig ist, die realen Daten zu erhalten.
Das habe ich im letzten Absatz gesagt.
123
2015-11-05 09:33:06 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Einige Leute dachten, es wäre interessant zu sehen, wie die Verteilung aussieht, wenn wir die Anzahl der Menschen, die in jedem Alter sterben, aufzeichnen. Deshalb habe ich Daten von der SSA genommen (was zugegebenermaßen nicht der Fall ist) globale Daten, aber sie spiegeln wahrscheinlich die Welt insgesamt ziemlich wider) und zeichnen die Anzahl der Todesfälle pro 100.000 in jedem Alter auf.

Dies Es scheint sinnvoll zu sein - die hohe Sterblichkeitsrate bei der Geburt, das Plateau im Bereich von 20 bis 40 Jahren, dann die rasche Eskalation über das mittlere Alter hinaus und ein eventueller Rückgang kurz nach Erreichen des durchschnittlichen Lebenserwartungsbereichs.

Allerdings Obwohl es viel flüssiger aussieht als das Zeichnen der Durchschnittswerte einzelner Länder, ist es definitiv nicht normal verteilt.

BEARBEITEN:

Wenn Sie den oben genannten Tod extrapolieren Bei Verwendung der globalen Lebenserwartung von 71,0 anstelle der US-Lebenserwartung sieht das Diagramm ungefähr gleich aus, wird jedoch angepasst, um zu reflektieren, wie die Todesraten des Planeten am wahrscheinlichsten aussehen.



ⓘ
Diese Fragen und Antworten wurden automatisch aus der englischen Sprache übersetzt.Der ursprüngliche Inhalt ist auf stackexchange verfügbar. Wir danken ihm für die cc by-sa 3.0-Lizenz, unter der er vertrieben wird.
Loading...